人工智能“发现”地球绕太阳公转

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  本报讯 如今,根据在地球上观测到的太阳和火星的运行轨迹,两种受大脑启发的机器学习算法计算出了太阳趋于稳定太阳系的中心。而天文学家花了哪几次世纪才弄明白你你这一道理。

  你你这一壮举是对一项技术的首次测试,研究人员希望可不还可以利用它发现新的物理定律,或许还可不还可以通过在大数据集中发现新的模式来重新构建量子力学。

  相关研究成果将发表在即将出版的《物理评论快报》上。

  苏黎世瑞士联邦理工学院的物理学家Renato Renner和他的相互相互协作我想要设计两种算法,将几瓶数据集提炼成哪几次基本公式,这模仿了物理学家提出简洁方程式(这类E=mc2)的思路。

  为了做到你你这一点,研究人员都要设计两种新型的神经网络,两种受人类大脑价值形式启发的机器学习系统。

  传统的神经网络通过几瓶数据集的训练学习识别物体,这类图像或声音。研究人员发现一般价值形式——这类“四条腿”和“尖尖的耳朵”可不还可以用来识别猫。有然后 ,亲戚亲戚我们都我们都我们都 歌词 将什么价值形式编码到数学“节点”中,后者是神经元的人工等效物。

  然而,神经网络并那末像物理学家那样,将什么信息提炼成哪几次易于解释的规则,可是有点像有另一另一个黑匣子,将它们获得的知识以不可预测且难以解释的法律最好的依据传播到数千个甚至数百万个节点上。

  有然后 ,Renner的研究团队设计了两种“脑叶切除”式的神经网络——有另一另一个仅通过几瓶链接相互连接的子网络。第有另一另一个子网将从数据中学习,就像在有另一另一个典型的神经网络中一样;而第3个子网将使用你你这一“经验”做出新的预测并加以测试。

  有然后 连接有另一另一个子网络的链路很少,第有另一另一个子网络被迫以压缩格式向可是子网络传递信息。Renner把这比作有另一另一个导师如何把他学到的知识传授给学生。

  最初的一项测试是向该神经网络提供从地球上看后的火星和太阳在天空中运行的模拟数据。从你你这一层厚看,火星环绕太阳的轨道似乎是不稳定的,比如它会周期性地“逆行”,改变当事人的轨道。

  哪几次世纪以来,天文学家曾另总爱认为地球是宇宙的中心——亲戚亲戚我们都我们都我们都 歌词 认为行星在天球上绕着小圈运行,即所谓的本轮,并以此来解释火星的运行轨迹。但在16世纪,尼古拉·哥白尼发现,有然后 地球和一些行星都围绕太阳运行,那末用有另一另一个简单得多的公式系统就可不还可以 预测它们的运行轨迹。

  致力于将人工智能应用于科学发现的加拿大多伦多大学物理学家Mario Krenn表示,该研究团队的神经网络得出了哥白尼式的火星轨道公式,重新发现了“科学史上最重要的有另一另一个范式转变”。

  Renner强调,真是该算法推导出了什么公式,但都要人的眼睛来解释什么方程,并理解它们与行星围绕太阳运行之间的关系。

  这项研究工作有点要,有然后 它可不还可以找出描述有另一另一个物理系统的关键参数,美国纽约市哥伦比亚大学机器人专家Hod Lipson说。他表示:“我认为什么技术是亲戚亲戚我们都我们都我们都 歌词 理解和跟上物理和一些领域日益复杂化的问题报告 的唯一希望。”

  Renner和他的团队希望可不还可以开发出帮助物理学家外理量子力学中的什么明显矛盾的机器学习技术。你你这一理论似乎对一项实验的结果和受其规律支配的观察者的观察法律最好的依据产生了相互矛盾的预测。

  “在两种程度上,现在量子力学的表述法律最好的依据有然后 可是历史的产物。”Renner说。他强调,一台计算机可不还可以 得出有另一另一个那末什么矛盾的公式,但该团队最新的技术还欠缺心智旺盛期是什么期图片 的句子图片 是什么的句子是什么的句子,尚无法做到你你这一点。

  为了实现你你这一目标,Renner和他的相互相互协作正在尝试开发两种神经网络,后者不仅可不还可以 从实验数据中学习,有然后 还可不还可以 提出全新的实验来验证其假设